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标准偏差SD的计算

2024-11-12 03:59:29 编辑:zane 浏览量:590

标准偏差SD的计算

的有关信息介绍如下:

FALSE也将计算在内。STDEVP:用途:返回整个样本总体的标准偏差。它反映了样本总体相对于平茄宴氏均值(mean)的离散程度。简单说函数stdev的根号里面颤散的分母是n-1,而stdevp是n,如果是抽样当然用stdev.

在十个数据的标准偏差如果是总体时就用STDEVP,如果是样本是就用STDEV。至于STDEVA与STDEV差不多,只不过它可以把逻辑值当数值处理。

标准差描述各数据偏离平均数的距离的平均数,它是离差平方和平均后的方根,用σ表示,标准差是方差的算术平方根。

标准偏差SD的计算

扩展资料:

标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度,标准偏差越小,这些值偏离平均值就越少,反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集,标准差未必相同。

例如,A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验,A组祥戚的分数为95、85、75、65、55、45,B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70,但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分,说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

参考资料来源:百度百科-标准偏差

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