探索性因子和验证性因子分析的区别和联系

探索性因子和验证性因子分析的区别和联系

探索性因子分析（EFA）与验证性因子分析（CFA），二者的区别在于，验证性因子分析(CFA)用于验证余乱好对应关系，探索性因子分析(EFA)用于陪稿探索因子与测量项(量表题项)之间的对应竖铅关系。

如果是成熟的量表，研究者可同时使用验证性因子分析CFA，和探索性因子分析(简称因子分析,EFA)验证量表的效度。

如果量表的权威性较弱，通常使用探索性因子分析(EFA)进行探索因子，或者效度检验分析。

两种方法均可在spssau中操作分析，结合智能分析建议更便于理解。