统计学中的P值应该怎么计算

统计学中的P值应该怎么计算

P值的好粗段计算公式是 

=2[1-Φ(z0)] 当被测假设H1为 p不等于p0时； 

=1-Φ(z0)  当被测假设H1为 p大于p0时； 

=Φ(z0)   当被测假设H1为 p小于p0时； 

总友誉之，P值越小，表明结果越显著。但是检验的结果究竟是“显著的”、“中度显著的”还是“高度显著的”需要根据P值的大小和实际问题来解决。

扩展资料

统计学中回归分析的主要内容为：

1、从一组数据出发，确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数。估计参数的常用方法是最小二乘法。

2、对这些关系式的可信程度进行检验。

3、在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量加入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。

4、利用所求的关系式凳液对某一生产过程进行预测或控制。回归分析的应用是非常广泛的，统计软件包使各种回归方法计算十分方便。

参考资料来源：百度百科—P值