polyfit的用法
的有关信息介绍如下:polyfit的用法:
p = polyfit(x,y,n);
% 其游旅中x,y表示需要拟合的坐标点,大小需要一样; n表示多项式拟合的次数。
% 返回值p表示多项式拟合的系数,系数从高到低排列。
polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合:已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离散点乱州上尽可能接近给定的值。
调用方法:polyfit(x,y,n)。用多项式求过已知点的表达式,其中x为源数据点对应的横坐标,可为行向量、矩阵,y为源数据点对应的纵坐标,可为行向量、矩阵,n为你要拟合的阶数,一阶直线拟合,二阶神陪凳抛物线拟合,并非阶次越高越好,看拟合情况而定。
matlab polyfit 做出来的值从左到右表示从高次到低次的多项式系数。
例子:
x = (0: 0.1: 2.5)'。
y = erf(x)。
p = polyfit(x,y,6)。
p =。
0.0084 -0.0983 0.4217 -0.7435 0.1471 1.1064 0.0004。
则y=0.0084x^6-0.0983x^5+0.4217x^4-0.7435x^3+0.1471x^2+1.1064x+0.0004。