显著性差异怎么分析

显著性差异怎么分析

显著性差异分析如下：

1、建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用表示。

2、通过统计运算，确定假设成立的概率P。

3、根据P的大小，判断假设是否成立。

显著性差异（significant difference），是一个统计学名词。它是统计学（银巧Statistics）上对数据差异性的评价。通常情况下，实验结果达到0.05水平或0.01水平，才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。

当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的。

比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。

在培告作结论时，应确实描述方向性（例如显著大于或显著小于）。sig值通常用 P>0.05表示差异性不显著；0.01<P<0.05表示差异性显著；配搏明P<0.01表示差异性极显著。