大数据时代，那么一般通过什么方法（软件）收集、分析和可视化数据？

大数据时代，那么一般通过什么方法（软件）收集、分析和可视化数据？

数据是平台运营商的重要资产，可能提供API接口允许第三方有限度地使用，但是显然是为了增强自身的业务，与此目的抵触的行为都会受到约束。收集数据主要是通过计算机和网络。凡是经乎激闹过计算机处理的数据都很容易收集，比如浏览器里的搜索、点击、网上购物、……其他数据（比如气温、海水盐度、地震波）可以通过传感器转化成数字信号输入计算机。收集到的数据一般要先经过整理，常用的软件：Tableau和Impure是功能比较全面的，Refine和Wrangler是比较纯粹的数据整理工具，Weka用于数据挖掘。Hadoop是一个能够对大量数据进行分铅槐布式处理的软件框架。用于统计分析的R语言有个扩展R + Hadoop，可以在Hadoop集群上运行R代码。更具体的自己搜索吧。可视化输出的工具很多。建议参考wikipedia的“数据可视化”条目。Tableau、Impure都有可视化功能。R语言也可以绘图。还有很多可以用来在网页上实现可视化输出的框架或者控件。大致基于四种技术：Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)Flash的有Degrafa、BirdEye、Axiis、Open Flash ChartJS的有Ajax.org、Sencha Ext JS、Filament、jQchart、Flot、Sparklines、gRaphael、TufteGraph、Exhibit、PlotKit、ExplorerCanvas、MilkChart、Google Chart API、ProtovisJava的有Choosel、google-visualization-java、GWT Chronoscope、JFreeChartASP.NET的有Telerik Charts、Visifire、Dundas Chart目前我比较喜欢d3(Data-Driven Documents)，图岁罩形种类丰富，有交互能力，你可以去d3js.org看看，有很多种图形的demo。